Контактный телефон: +375 17 2931781

Программный пакет CellDataMiner для анализа изображений раковых клеток

Описание инновационного проекта: 
Программный пакет CellDataMiner реализует набор принципиально новых функций, обеспечение которых не поддерживается или ограничено в других программных продуктах, находящихся в открытом доступе, а именно: 1) сегментация биологических объектов изображения; 2) моделирование изображения раковых клеток с заданными характеристиками; 3) калибровка алгоритма сегментации на смоделированных данных; 4) анализ характеристик сегментированных объектов на пиксельном уровне разрешения; 5) снижение размерности данных с целью выделения основных групп признаков для последующей интерпретации и визуализации данных; 6) классификация и кластеризация раковых клеток или стадий развития онкологического заболевания; 7) обучение пользователя работе с методами классификации и кластеризации на смоделированных данных; 8) табличная и графическая визуализация промежуточных и итоговых результатов анализа; 9) возможность интерактивного режима работы с объектами изображения. Каждый из функциональных блоков программного обеспечения является независимым, что позволяет пользователю пропустить часть из них с целью оптимального выбора схемы анализа данных.
Цель инновационного проекта: 
другое
Другое: 
Распространение ПО в заинтересованных мед. учреждениях РБ и СНГ.
Основные конкурентные преимущества: 
В пакет CellDataMiner интегрирована новая объектно-ориентированная методология анализа изображений биологических объектов, математические модели и алгоритмы анализа данных, позволяющие по сравнению с традиционными подходами (например, реализованными в широко используемом пакете CellProfiler, США): - полностью автоматизировать анализ люминесцентных изображений раковых клеток; - улучшить качество сегментации биологических объектов изображений на 20% в условиях высокого экспериментального шума; - выполнить компьютерное моделирование систем раковых клеток с целью их дальнейшего исследования. CellDataMiner разработан для усовершенствования проведения клинических исследований с целью автоматизации процедур обработки биомедицинких изображений, сокращения затрат на выполнение исследований и интерпретацию результатов анализа экспериментальных данных.
Степень готовности инновационного проекта: 
опытный образец
Научная значимость результатов НИОК(Т)Р, составляющих основу инновационного проекта: 
прикладной характер
Новизна, оригинальность (технологическая прогрессивность) продукта (услуги): 
нет аналогов в стране, есть за рубежом
Наличие и (или) возможность правовой охраны продукта (услуги): 
использование собственных патентов
Наличие связей с потенциальными потребителями продукции: 
связи налажены, есть документальное подтверждение (договор о поставках, протокол о намерениях и др.)
Срок реализации проекта: 
до 1 года
Сведения об участии в научных исследованиях и разработках по тематике инновационного проекта: 
1) Петербургская техническая ярмарка 12 - 14 марта 2014 года 2) НИР “Разработка методов цифровой обработки люминесцентных изображений биологических объектов”, номер гос. регистрации 20114329 по договору с БРФФИ № Ф11МС-006, утверждена 14.03.2013 г 3) Ярмарка инновационных идей (Минск, 20 ноября 2013)
Публикации по теме проекта, акты внедрения: 
Результаты выполнения проекта опубликованы в 20 научных работах, в том числе одна статья в научных журналах, 19 статей и тезисов в сборниках научных работ и материалов конференций, 1 учебно-методическое пособие: Наиболее значимые работы: 1. Lisitsa Y., Halavatyi A., Hadzic E., Friederich E., Yatskou M., and Apanasovich V. The Correlation-Based Method for the Movement Compensation in the Analysis of the Results of FRAP Experiments // Journal of Computational Optimization in Economics and Finance, Volume 4 Issue 2-3 2012, pp. 125-134 2. Лисица Е.В., Яцков Н.Н., Апанасович Т.В., Апаносович В.В. Программный пакет CELLDATAMINER для интеллектуального анализа люминесцентных изображений раковых клеток// Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии: сб. науч. ст. VII Междунар. науч.-техн. конф., Минск, Беларусь, 13-14 декабря 2012 года. C. 67-70.